智能安防監(jiān)控系統(tǒng)的預(yù)警功能不同于普通監(jiān)控系統(tǒng)的移動偵測功能。真正的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)通過AI智能算法實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人、物、物的識別和分析，實現(xiàn)預(yù)警。普通監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動檢測功能只提供監(jiān)控畫面像素變化的預(yù)警，無法識別和分析具體的人、事、物。

智能安防監(jiān)控系統(tǒng)是指既具備普通監(jiān)控系統(tǒng)功能，又具備安全預(yù)警功能的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)。市面上有很多監(jiān)控系統(tǒng)號稱能夠?qū)崿F(xiàn)報警功能，但大多采用運(yùn)動檢測的方式進(jìn)行預(yù)警。真正的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)與普通監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動檢測和預(yù)警有很大不同。

簡單來說，普通監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動檢測只要有移動的物體就會進(jìn)行預(yù)警，而智能安防監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對特定的人、事、物的預(yù)警。例如：養(yǎng)老院老人跌倒預(yù)警監(jiān)測；酒店和車間使用的下班檢測和警報監(jiān)控系統(tǒng)；用于建筑工地等的安全帽識別、檢測和監(jiān)控系統(tǒng)。

安裝智能安防監(jiān)控系統(tǒng)首先要明確監(jiān)控目標(biāo)。然后根據(jù)監(jiān)控目標(biāo)和事件修改AI智能算法。然后，讓算法去學(xué)習(xí)，在這個過程中，需要不斷地修正算法的錯誤，直到算法能夠完成我們的具體要求。 AI智能算法就像一個孩子的學(xué)習(xí)過程。在這個過程中，需要不斷地教導(dǎo)“什么是對的”和“什么是錯的”。同時，它需要大量的例子來學(xué)習(xí)，最后才能形成符合我們要求的例子。智能算法模型。

因此，一些針對特殊場景的AI智能算法需要一定的時間和資金來實現(xiàn)。當(dāng)然，也有一些成熟的算法，但都是針對一些特定場景或功能的。如：頭盔識別、人臉識別、人員離場報警等。如果需要分析具體的場景和事件，需要單獨修改、驗證、學(xué)習(xí)算法。這也屬于定制化開發(fā)，涉及的成本和時間都比較高，一般小需求或個人難以承受。